看了好长时间的机器学习,终于有点上道的感觉。 笔记本上有NVIDIA的显卡,刚好可以用来学习一下 Tensorflow 。其实就是想跑一下它的GPU加速版本,

平台与环境

openSUSE Leap 42.1 (x86_64) 小技巧:查看发行版本 lsb_release -a Python 3.4.5

准备知识

  1. Tensorflow 的 GPU 版本需要 CUDA 的支持
  2. CUDA 需要 NVIDIA 官方驱动的支持
  3. 在集显和独显共存的笔记本上,需要 Bumblebee 的支持

安装 Bumblebee

https://en.opensuse.org/SDB:NVIDIA_Bumblebee 注意添加源的时候要和自己的系统版本号匹配

安装 CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 安装完成后需要设置 PATH 和 LD_LIBRARY_PATH 环境变量 或者更改 bashrc 和 /etc/ld.so.conf 记得执行 ldconfig

安装 Tensorflow

安装 CPU 版本 tensorflow (有N卡的机型不推荐) sudo pip3 install tensorflow 安装 GPU 版本 tensorflow sudo pip3 install tensorflow-gpu 如果有问题的话可能是依赖的 numpy 版本低 sudo pip3 install –upgrade numpy

测试

optirun python3 #


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linzhanyu


Linux, VIM, OpenGL, Unity3D, AI.

相看莫相笑,同是竹林人。